鑒于電力公司業務現狀，將大數據技術應用到電力系統中，其主要是通過數據挖掘技術，對電力行業中未來業務進行預測，同時對數據計算、集成和存儲等功能進行整合，從而總結出適應于現在和未來的新型管理模式，不僅促進了電力業務發展，還有效提高了電網內部的管理水平[3]。大數據的主要特點是：一，體量大，即各業務的數據增長遠比預期要快；二，類型多，數據主要包括半結構化數據和非結構化數據等；三，速度快，即對電力系統的數據采集、分析、處理技術速度要求越快越好；四，安全性，不管是數據收集、處理、調用、分析等多個環節，都需保證數據不受磨損，保證數據的質量，保護數據在各個環節的安全性，要集中管理數據，以免丟失數據造成重大后果。

1.2電力系統中數據類型

       電力系統數據的主要類型分為以下四種：

       （1）基礎類數據：這類數據主要是與變壓器、發電機等電力設備相關聯的數據，電網內部依照實際情況來規劃管理基礎類數據，與此同時在電力系統相應的更新數據，以此來保證調度中心所做決策是以新數據為基礎。

       （2）實時數據：這類數據是在產生于電力系統的整個運行過程中，龐大的實時數據量需要配備較大的存儲空間，實時數據能顯示出電力系統的運行情況。無線電表分項計量電表配三只φ15開口互感器

       （3）日常管理數據：這類數據主要包括每個部門所整理的電力系統處理問題后的數據。日常管理數據是在的范圍中所產生，在建立了共享平臺的基礎上，實時對電力設備的運行狀態進行反饋，便于電網中每個部門得到所需數據信息，有利于所以部門進行下一步工作。無線電表分項計量電表配三只φ15開口互感器

       （4）外部數據：這類數據主要產生于與電力系統相連接的其它網絡，這些網絡主要有物聯網、一次能源網絡、互聯網等網絡。這類數據與電力系統的運行和維護有著重要關系。比如：天氣溫度變化數據能對風力和太陽能發電站的產生影響，使得電力系統調度發生變化。從而電力系統的數據中把這些外部信息納入進行考慮，能有利于調度部門做出更全面的決策。