智能電網下建立的大數據平臺，其擁有大量的信息存儲功能，尤其是在實際工程應用中，傳感器的作用使得大量的信息能直接傳輸到電力系統中，并能夠完善數據的采集工作。這些數據的技術主要包括電網運行、數據信息管理、大數據分析應用技術等，通過對這些數據分析和處理能使得集成管理技術得到完善。無線電表廠家配三只φ20開口互感器可加溫測

2.2數據分析技術

       采用數據分析技術能使得電力系統對大量的信息進行分析，通過分析能得到具有較強針對性的技術信息，并且能夠在信息處理的流程中符合科學決策[6]。以電力企業為例分析，為了提升網企業內的競爭實力和經濟效益，就要做出正確的對策來針對經濟效益的管理，則這個對策的有效性與電力發展有著重要聯系。據了解，當今德國在數據分析領域處于超前水平，德國盡可能多使用太陽能讓用戶將剩余的電力傳輸到電網中，有利于經濟效益達到新高度。

2.3數據處理技術

       對于大量的數據分析，首先需要對數據進行分類處理，這樣才能有效處理大規模的數據。與傳統的數據處理方法相比較，人工處理數據方法不僅要耗費大量的物力和人力，與此同時在相同條件下數據分析的效率大大降低，所以要將分類好的數據輸入到與之相對應的文件中，此操作不但提升了原來數據的訪問途徑，提升了數據的使用效率，同時在并列式數據庫搭建中大大提升數據的加載效率，保證了數據能夠被實時查詢。無線電表廠家配三只φ20開口互感器可加溫測

2.4數據存儲備份技術

       在大數據時代下，擁有較好的數據存儲能力，才能保證電網中的龐大數據得到有效存儲。與此同時，其自身的修復功能會解決系統平臺中出現的問題，不僅完善了智能電網系統，還保障了數據和智能電網的*性，提高了電網運行的可靠性。